Вектор Шепли

Вектор Шепли — принцип оптимальности распределения выигрыша между игроками в задачах теории кооперативных игр. Представляет собой распределение, в котором выигрыш каждого игрока равен его среднему вкладу в благосостояние тотальной коалиции при определенном механизме её формирования. Назван в честь американского экономиста и математика Ллойда Шепли.

Формальное определение

Для кооперативной игры рассмотрим некоторое упорядочение множества игроков $N$. Обозначим через $K_{i}$ подмножество, содержащее $i$ первых игроков в данном упорядочении. Вкладом $i$-го по счету игрока назовем величину $v(K_{i})-v(K_{i-1})$, где $v$ — характеристическая функция кооперативной игры.

Вектором Шепли кооперативной игры называется такое распределение выигрыша, в котором каждый игрок получает математическое ожидание своего вклада в соответствующие коалиции $K_{i}$, при равновероятном возникновении упорядочений:

$\Phi (v)={\frac {1}{n!}}\sum _{\tau \in T}x_{\tau },$

где $n$ — количество игроков, $T$ — множество упорядочений множества игроков $N,\ x_{\tau }$ — распределение выигрыша, в котором игрок, стоящий на месте $i$ в упорядочении $\tau$, получает свой вклад в коалицию $K_{i}$ (точка Вебера).

Более распространенная формула для вычисления вектора Шепли, не требующая нахождения $n!$ точек Вебера, имеет вид:

$\Phi (v)_{i}=\sum _{i\in K}{\frac {(k-1)!(n-k)!}{n!}}\left(v(K)-v(K\setminus i)\right),$

где $n$ — количество игроков, $k$ — количество участников коалиции $K$.

Аксиоматика вектора Шепли

Вектор Шепли удовлетворяет следующим свойствам:

1. Линейность. Отображение $\Phi (v)$ представляет собой линейный оператор, то есть для любых двух игр с характеристическими функциями $v$ и $w$

$\Phi (v+w)=\Phi (v)+\Phi (w);$

и для любой игры с характеристической функцией $v$ и для любого $\alpha$

$\Phi (\alpha v)=\alpha \Phi (v).$

2. Симметричность. Получаемый игроком выигрыш не зависит от его номера. Это означает, что если игра $w$ получена из игры $v$ перестановкой игроков, то её вектор Шепли Невозможно разобрать выражение (SVG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «http://localhost:6011/ru.wikipedia.org/v1/»:): {\displaystyle \Phi(w)} есть вектор $\Phi (v)$ с соответствующим образом переставленными элементами.

3. Аксиома болвана. Болваном в теории кооперативных игр называется бесполезный игрок, не вносящий вклада ни в какую коалицию, то есть игрок $i$ такой, что для любой коалиции $K$, содержащей $i$, выполнено: $v(K)-v(K\setminus i)=0$.

Аксиома болвана состоит в том, что если игрок $i$ — болван, то $\Phi (v)_{i}=0$.

4. Эффективность. Вектор Шепли позволяет полностью распределить имеющееся в распоряжении тотальной коалиции благосостояние, то есть сумма компонент вектора $\Phi (v)$ равна $v(N)$.

Теорема Шепли. Для любой кооперативной игры $v$ существует единственное распределение выигрыша, удовлетворяющее аксиомам 1 — 4, задаваемое приведенной выше формулой.

Приложения

Одним из современных приложений вектора Шепли в машинном обучении является оценка влияния отдельных признаков примера на прогнозируемое значение при решении задачи классификации или регрессии.

Литература

• Васин А. А., Морозов В. В. Теория игр и модели математической экономики - М.: МГУ, 2005, 272 с.
• Воробьев Н. Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков — М.: Наука, 1985
• Мазалов В. В. Математическая теория игр и приложения — Изд-во Лань, 2010, 446 с.
• Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Шевкопляс Е. В. Теория игр — СПб: БХВ-Петербург, 2012, 432 с.
• Печерский С. Л., Яновская Е. Б. Кооперативные игры: решения и аксиомы — Изд-во Европейского ун-та в С.-Петербурге, 2004, 459 с.

См. также

• Кооперативная игра (математика)
• С-ядро
• N-ядро